Anwender von OVH können nun für Nvidia-GPUs optimierte KI-Software aus der Nvidia GPU Cloud (NGC) Container Registry auf der Infrastruktur von OVH ausführen. Dank der Plug-and-Play-Software der NGC lassen sich so innerhalb von Minuten Projekte in den Bereichen KI, Accelerated Data Science und High Performance Computing umsetzen. Das neue Angebot erweitert das auf Nvidia-GPUs basierende Portfolio von OVH.
Dazu gehören Public-Cloud-Server, die auf den neuesten Tesla-V100-GPUs basieren. Sie bieten ein hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis und eignen sich besonders für Start-ups. Außerdem wird ein dedizierter Pool an DGX-1-Servern, angeboten von denen jeder aus acht V100-Tensor-Core-GPUs der neuesten Generation mit NVLink-Technologie besteht. Sie wurden speziell für Einsatzfelder wie Machine Learning und Deep Learning entwickelt.
Die neuen Produkte ergänzen das Portfolio von OVH im Bereich Big Data. Dieses umfasst unter anderem das IoT-Angebot OVH Metrics sowie die OVH Analytics Data Plattform für die Bereitstellung von Hadoop-Clustern in wenigen Minuten. Unter anderem hat sich das französische Start-up Heuritech, spezialisiert auf die Anwendung künstlicher Intelligenz in der Modebranche, angesichts der enormen benötigten Rechenleistung dazu entschieden, eine maßgeschneiderte Infrastruktur mit dedizierten Servern von OVH auf Basis von Nvidia-GPUs aufzubauen. Systran, seit über 50 Jahren Anbieter von Übersetzungstechnologien, nutzt ebenfalls eine OVH-Infrastruktur für die aufwendige Berechnung neuronaler Netze für den Einsatz in über 40 Sprachen. Die außerordentlich hohe KI-Rechenleistung des Nvidia-DGX-1 Systems erlaubte es Systran, seine Produktion zu industrialisieren sowie über 200 generische und spezifische Übersetzungsmodelle zu trainieren und zu aktualisieren.
OVH verwendet künstliche Intelligenz nicht nur in seinen Produkten, sondern auch intern, um seinen Kunden einen möglichst reibungslosen und sicheren Service zu bieten. So nutzt OVH Produkte und Anwendungen für Machine Learning und Deep Learning, um seine IT-Infrastruktur zu warten sowie Datenbank-Füllraten und Temperaturschwankungen in Rechenzentren vorherzusagen.
„Nvidia und OVH haben das gemeinsame Ziel, KI zugänglicher und benutzerfreundlicher zu machen. Anwender können ihre KI-Projekte schnell und mit höchster Leistungsfähigkeit umsetzen, indem sie auf GPU-optimierte Software aus der NGC auf Nvidia-GPU-Instanzen sowie Nvidia-DGX-1-Servern in der OVH-Cloud-Infrastruktur zugreifen“, erklärt Serge Palaric, Vice President Enterprise Business Development bei Nvidia.
OVH als internationaler Hyperscale-Cloud-Anbieter gilt branchenweit als Maßstab in Sachen Usability und Performance. Das Unternehmen wurde 1999 gegründet und betreibt 28 Rechenzentren an zwölf Standorten auf vier Kontinenten sowie ein eigenes Glasfasernetzwerk und umfasst die komplette Produktionskette im Hosting-Bereich. Dank seiner eigenen Infrastrukturen bietet OVH einfache und leistungsstarke Tools und IT-Lösungen und revolutioniert die Arbeit von über einer Million Kunden weltweit. (Stefan Girschner)