NetApp und Nvidia entwickeln neue KI-Architektur

Entscheidend für erfolgreiche KI-Projekte ist ein umfassendes Datenmanagement. Die erforderlichen Daten müssen vollständig, aktuell und zugänglich sein. Obwohl viele Unternehmen neue Plattformen, Tools und Verfahren für künstliche Intelligenz einführen, haben die meisten keine Kontrolle über ihre verteilte Speicherlandschaft. Darunter leidet die Verfügbarkeit der Daten und der Erfolg von KI-Projekten. Lückenlose Kontrolle und Sichtbarkeit der Daten zwischen ihrem Entstehungsort, dem Rechenzentrum und der Cloud sind ein nicht zu unterschätzender Faktor bei der Umsetzung und dem langfristigen Erfolg von KI-Vorhaben.

"Unternehmen aller Größenordnungen und Branchen nutzen KI, um reale Probleme zu lösen. Vor allem Großunternehmen setzen aus diesem Grund auf künstliche Intelligenz. Dies ist zwar spannend, aber KI-Modelle und -Workloads sind nicht einfach zu implementieren. Daher haben viele Unternehmen eher damit zu kämpfen", erklärt Ritu Jyoti, Program Vice President bei IDC. "Die leistungsstarke Lösung NetApp Ontap AI Proven Architecture hilft Anwendern, Geschäftsergebnisse durch KI schneller zu erreichen und Hindernisse bei der Implementierung zu überwinden."

Die Einschätzung von Monty Barlow, Head of Artificial Intelligence, Cambridge Consultants lautet: "Die Entwicklung disruptiver KI-Technologie und deren Umsetzung in bahnbrechende Produkte und Dienstleistungen ist in vielen Märkten eine wichtige Anforderung unserer Kunden. Die auf Nvidia-DGX-Supercomputern und NetApp-All-Flash-Storage basierende Lösung NetApp Ontap AI vereinfacht und beschleunigt die Datenpipeline für Deep-Learning-Prozesse."

Leistungsstarke GPU mit All-Flash-Storage kombiniert

Ontap AI Proven Architecture ist ein gemeinsames Angebot von Nvidia und NetApp. Es kombiniert eine der weltweit leistungsstärksten GPU-Lösungen mit einem der schnellsten Cloud-integrierbaren Flash-Systeme und Software. Zu den Funktionen der Lösung zählen:

- Einfache Implementierung: schneller Einstieg in das KI-Umfeld, indem Komplexität und Unsicherheiten hinsichtlich des Lösungsdesigns eliminiert werden.

- Grenzenlose Skalierbarkeit: Die Lösung lässt sich mit zunehmendem Datenwachstum von einer 1:1-Konfiguration bis auf eine 1:5-Konfiguration und darüber hinaus unbegrenzt nach oben hin skalieren.

- Zuverlässiger Betrieb: Hochverfügbarkeit dank redundanter Speicherung sowie Netzwerk- und Serveranbindung.

Die Integration der Data Fabric ermöglicht es Anwendern von Ontap AI, eine nahtlose Datenpipeline zu erstellen. In dieser können Daten frei fließen – von ihrem Entstehungsort in das Rechenzentrum oder in die Cloud. Integriert sind verschiedene, dynamische und verteilte Datenquellen. Diese werden kontrolliert und geschützt. Die hohe Rechenleistung dämmt Performance-Engpässe ein. Dank der hohen Kapazität greifen Anwender sicher und unterbrechungsfrei auf all ihre Daten zu – egal aus welcher Quelle diese stammen und unabhängig vom Datenformat.

Künstliche Intelligenz benötigt spezielle IT-Infrastruktur

"Die Kombination aus Nvidia DGX und NetApp All Flash Arrays erfüllt die Herausforderungen heutiger KI-Implementierungen an die Infrastruktur", sagt Jim McHugh, Vice President und General Manager of Deep Learning Systems bei Nvidia. "Durch die führende Position von Nvidiaim Bereich KI- und GPU-Computing sowie die Innovationskraft von Netapp bei All-Flash-Storage-Systemen sind Anwender nun in der Lage, KI-Projekte mit bewährter Performance und vereinfachtem Betriebsmodell schneller zu implementieren."

"In aller Welt investieren Unternehmen in KI. Oft fehlt ihnen jedoch eine Infrastruktur, um Daten für KI-Projekte nutzbar zu machen oder Applikationen und Workflows so zu skalieren, wie es für KI-Projekte und den erwarteten Business-Nutzen erforderlich ist", erläutert Octavian Tanase, Senior Vice President, ONTAP bei NetApp. "NetApp ONTAP AI Proven Architecture schafft eine zentrale Datenumgebung für KI-Anwendungen, über die Unternehmen Zugriff und Performance kontrollieren können. Dadurch können sie ihren KI-Anwendungen stets die entsprechenden Daten zur richtigen Zeit am benötigten Ort zur Verfügung stellen."